如何來做DEA分析？

DEA，即數據包絡分析，是一種常用的數據分析方法，主要用來評價決策單元的投入產出效率。具體的操作步驟如下：

操作方法

（01）1.錄入原始數據。如圖所示，原始數據一般採用excel表格來錄入，第一列為決策單元序列，比如公司、行業等；後續各列依次是產出和投入變量，切忌產出變量一定要在投入變量前面。

（02）2.分析效率情況。如圖所示，將原始數據的格式進行統一調整之後，導入deap分析軟件中，設定好相應的程序和命令後，即可運行出數據分析的結果。其中firm是公司序號，crste是技術效率，vrste是純技術效率，scale是規模效率，最後一列是規模報酬的狀態，irs是規模報酬遞增，drs是規模報酬遞減，-是規模報酬不變。

（03）2.分析宂餘情況。如圖所示，DEA數據分析結果會分別給出投入、產出的宂餘量，其中產出宂餘數值是表示產出少了多少，而投入宂餘則是表示投入多了多少。

（04）4.分析參考單元。如圖所示，peers表示的是可以作為效率改進參照的公司序號。由結果可見，5和13的決策單元的效率值為一，這樣其他公司以此作為參照，對投入產出量進行調整，便可實現DEA有效。

（05）5.分析具體公司。如圖所示，對具體公司分析也比較簡單，可以看到序號1公司的分析結果，其中original value是原始值，而projected value是目標值，若是產出可以增加4個單位，投入減少1個單位，那麼該公司即可實現DEA有效。

特別提示

DEA分析中數據錄入一定要保證產出指標在投入指標之前。