兩獨立樣本t檢驗屬於t檢驗的一種,要求資料服從正態分佈或近似正態分佈,兩組方差具有齊性。可檢驗兩組資料是否有差別。
(01)首先需要輸入數據,t檢驗數據的輸入格式為區別為一列,數值為一列。
(02)接下是做正態性檢驗。首先需要拆分文件,對兩組數據分別做檢驗。即數據——拆分文件
(03)然後點一下比較組,把組別調入分組方式這裏,再點擊確定。這樣就拆分完畢了。
(04)繼續點分析——非參數檢驗——舊對話框——1-樣本K-S
(05)這樣就彈出了正態性檢驗的對話框,將需要分析的數值調入右邊的框框,然後勾選上下方檢驗分佈的第一個,正態(也寫為常規,一般默認已經勾上),然後點擊確定(數值調入右邊後,確定鍵變為可用)
(06)查看結果,第一組的正態性檢驗P=0.798,第二組為P=0.835,可認為近似正態分佈。
(07)接着取消拆分。數據——拆分文件,在跳出來的框框中點一下第一個(分組所有組),然後點確定
(08)然後點分析——比較均值——獨立樣本t檢驗
(09)將組別調入分組變量,數值調入檢驗變量
(10)接着點一下分組變量下方的定義組,在彈出來的框框中輸入組別1、2,再點繼續——確定
(11)結果出來了。第一個表格是兩組數據的例數、均值、標準差和均數的標準誤。第二個表格前部是方差齊性檢驗,可看到P=0.141>0.05,具有方差齊性,然後t檢驗的P值為0.007,可認為差異有統計學意義。
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