馬航M370航班失聯搜救中的統計數據分析

在大數據時代如何活用數據可視化、大數據與眾包、羣體智慧、貝葉斯方法等為失聯搜救出謀獻策？請看下文説明
“MH370”作為航班代碼，是近日震驚世界的馬來西亞航空公司客機失去聯絡事件（後簡稱“馬航事件”）留給公眾最深刻的數字印象。時至今日，有關馬航事件的調查和搜救工作仍在繼續。遺憾的是直到截稿時間，MH370航班的殘骸仍未找到。
在歷史上的多次飛機船隻等交通工具出現失聯情況的突發事件中，數據的收集、分析以及信息的及時發佈都在搜尋中起到過關鍵的作用。比如在2009年，法國航空公司曾有一架民航客機失去聯絡和蹤跡。當時，有不少基於數據分析的文獻為失事飛機的搜尋提供了援助。前事不忘，後事之師。本文旨在基於統計學領域的相關知識結合大眾可以獲知的信息來對馬航事件進行了解和分析。本文秉持科普視角，試圖闡述在應對馬航事件過程中數據收集和數據分析所起到的作用，繼而為尋找失聯飛機提供一些思路。我們將以尋找失事飛機和船隻的事件為線索，來梳理其中涉及到的數據分析思路，以試圖減少大家的猜疑和困惑。

操作方法

（01）第一、信息可視化助公眾瞭解事件

（02）第二、大數據和眾包的解讀

（03）第三、運用羣體智慧

（04）第四、從貝葉斯與決策角度

（05）五、我們來一個簡短的總結