如何使用Python繪圖之matplotlib快速繪圖

matplotlib是Python最常用的繪圖庫，她擁有Matlab的語法、python語言、latex的畫圖質量（還可以使用內嵌的latex引擎繪製的數學公式）。Matplotlib最早是為了可視化癲癇病人的腦皮層電圖相關的信號而研發，因為在函數的設計上參考了MATLAB，所以叫做Matplotlib，首次發表於2007年，在開源和社區的推動下，現在在基於Python的各個科學計算領域都得到了廣泛應用。其原作者John D. Hunter博士是一名神經生物學家，2012年不幸因癌症去世，感謝他創建了這樣一個偉大的庫，造福眾多Coder。下面我來為大家演示如何使用matplotlib來快速繪製圖形：

操作方法

（01）首先，在進入正題之前，我們先做一些準備工作，如果你已配置好本機的Python環境。使用管理員權限打開命令提示符（win10Widows+x在彈出的菜單項中選擇cmd 管理員）。在打開的命令提示符窗口中輸入：pip install maplotlib按Enter確定後,會自動開始下載，如下所示：

（02）要注意的是，如果沒有下載成功可以多嘗試幾次，直到下載完成。matlpotlib在函數設計上對matlab進行參考，所以在進行函數式繪圖即快速繪圖是，語法與MATLAB進行繪圖時大致相同。不過在開發大型應用時並不適用，此時對象化繪圖才是最好的解決方案。

（03）我們來看一個例子：import numpy as npimport ot as plt# 創建畫布re(1)# 創建畫布re(2)# 在畫布2中創建子圖1（有幾個子圖便是把畫布分成幾份）ax1 = lot(211)# 在畫布2中創建子圖2ax2 = lot(212)#指定繪圖區間為[0,10],區間分為100份（單位為長度為0.1）x = pace(0, 10, 100)for i in range(5):# 選擇畫布1繪圖re(1)(x, (i*x/3))# 選擇畫布2的子圖1繪圖(ax1)(x, (i*x))# 選擇畫布2的子圖2繪圖(ax2)(x, (i*x))#輸出已繪製圖形()

（04）顯而易見，函數式繪圖的語法與matlab極為相似，由於在代碼中已做詳細説明，在此不對代碼進行説明，有問題可以私信本人，做進一步解答。我們來看一下輸出的圖形

（05）matplotlib繪圖功能十分強大，在此只進行簡單介紹，感興趣的網友可以多查閲一些資料，進行深入瞭解。如果想了解matlotlib的面向對象繪圖，可以查看我之後更新的另一篇經驗：如何使用Python繪圖之matplotlib面向對象繪圖