圖像識別的基本原理

很多編程愛好者對於圖像識別都感到極為陌生，甚至是無從下手。那麼看完這篇後估計很多人都知道怎麼編寫圖像識別的程序了。

操作方法

（01）圖像的組成：圖像由什麼組成的，這個問題不是通常意義上的概念，它不是指圖片裏面有什麼我們可以看到的東西，而是圖像的光學組成概念。即圖像是由很多具備色彩種類、亮度等級等信息的基本像素點所組成的。

（02）圖像的識別：計算機初始狀態只能識別像素點上的基本信息，這個和生物的視覺是一樣的，生物之所以可以分辨物體是由於生物神經系統對原始圖像處理後的結果。而計算機的圖像識別也是一個將原始光學信息進行邏輯分類處理的過程。【圖為大腦神經元】

（03）圖像識別的要點： 圖像識別編程就是對原始圖像點信息的綜合處理，圖像識別通常有輪廓識別、特徵識別、色彩識別、材質識別、物體識別等等。一般根據顏色、亮度等信息得出物體的輪廓，依據輪廓所對應的數據來確定輪廓的內容是什麼物體或是什麼特徵，及特徵及物體的判斷離不開輪廓及對應邏輯數據的處理。而材質識別的特點是根據問題的反光程度來識別，其同樣離不開輪廓的識別及邏輯數據的判斷。因此在圖像識別中，輪廓識別是重中之重。

（04）圖像識別編程的要點：圖像識別編程時務必將通常的圖像概念刻意淡化而側重為視覺數據的邏輯化，並通宵人類識別數據是的依據。即人腦識別圖像的邏輯判斷依據從而得出正確的邏輯編程思路。

（05）圖片編程的注意事項：圖片編程時不要將簡單的處理繁雜化，同時明確要識別圖像的目的及可以忽略細節的程度。儘量避免非邏輯必備信息的參雜，這個對於需要高速識別內容的項目尤為重要。

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