SPSS數據分析

在問卷調研中，SPSS分析被應用於統計分析的過程，能使研究者以客觀的態度，通過對受眾的系統提問，收集並分析有關研究數據，以描述、解釋或預測問卷調查內容的現象及其各相關因素之間的關係。
本文以SPSS 21 版本為示例，為大家詳細介紹在創建問卷、回收數據後，如何將騰訊問卷數據導入至SPSS中進行下一步分析。

操作方法

（01）導出SPPS文檔在“統計分析”功能菜單中選擇“導出SPSS”，系統會自動下載文檔。

（02）導入SPSS數據sav是SPSS的數據集文檔格式，雙擊該檔會開啟SPSS，並跳出如下圖之文本導入嚮導視窗。在視窗下方可以看到導出之數據內容，第一行是問卷題目。如果沒有預定義的格式，大致看一下數據內容是否正確，就可以往下一步繼續進行。

（03）在第二步，導出的數據內容是以逗號分隔不同變量，所以保證默認的“分隔”即可。上面提到數據內容的第一行（頂部）是問卷題目，如果直接以問卷題目作為變量名稱，可以選擇變量名稱是在文件頂部。選擇”是”的話，在下方數據內容不會看到問卷題目，SPSS將自動把第一行內容作為變量名稱。

（04）若需要重新定義變量名稱，就選擇“否”，之後再以語法或界面操作變量定義。可以看到下圖的數據內容中保留首行之問卷題目，SPSS把第一行內容視為數據的一部分。

（05）（Tips : 這裏有一個需要注意的地方，選擇“是”可能會造成SPSS崩潰、無法繼續運行，如果遇到這種情形只能選擇“否”。）

（06）第三步基本上皆保持默認選項，或依個人需求調整。

（07）在第二步若選擇“變量名稱不包括在文件頂部”，建議第一個數據個案從第2行後開始，將問卷題目排除在數據外。

（08）第四步基本上皆保持默認選項即可。

（09）第五步可以定義變量名稱、格式，可以視個人操作習慣在此或是之後修改。如果沒有將問卷題目排除在數據外，這裏的默認數據格式會因為問卷題目的影響而變為“字符串”，但問卷數據絕大部分是“數值”。錯誤的數據格式可能會對之後的數據分析操作造成一些麻煩，例如計算新變量（如由出生年計算年齡），這就是在第三步建議將問卷題目排除在數據外的原因。

（10）數據導入的工作到了這裏就已經完成，如果經常進行數據導入工作的話，可以保存文件格式，未來在第一步直接套用即可。

（11）接下來就可以檢查數據導入的結果，開始進行下一步的變量定義或數據分析的工作。