SPSS Pearson 相關性分析

操作方法

（01）首先點擊電腦的【開始】按鈕，雙擊【SPSS 】軟件。打開後，點擊左上角【文件】-【打開】-【數據】，並選擇你要導入的數據。如果spss數據可以直接導入，需要為excel格式，在【文件類型】中選擇【excel格式】即可。

（02）現在開始做數據分析。在上方工具欄中點擊【分析】-【相關】-【雙變量】，開始進行變量的選擇。

（03）我們先確定需要分析的變量，首先將兩個變量放入【變量】框中。此時需要注意，要分析哪幾個變量，就只能選擇那幾個變量，不能把所有的變量都選進來。當然，如果分析的是多有的變量，也可以同時將所有的變量選入。

（04）然後在【相關係數】中選擇【Pearson】。因為這裏的兩個變量是連續性的變量，所以採用pearson相關分析。如果是兩個分類變量，或者一個分類變量一個連續性變量，那便用用Spearman相關分析。

（05）選擇好變量後，如果想要對數據進行一定的描述或者查看，可以打開右上角的【選項】按鈕。

（06）大部分的分析都需要對原始數據進行統計描述，如果想要進行描述性分析，可以在【均值和標準差】前面打勾，如下圖所示的mean （均值）和 sd （標準差），分別對數據的大小和離散程度做出一定的描述，並點擊【確定】。

（07）如果需要對數據進行模擬分析，那便選擇右上角的【bootsTrap】模擬分析。在模擬分析的頁面中，樣本數為需要模擬的總共的次數，可以自己填寫，後面的種子數是開始模擬隨機數字的起始種子數，也可以自行填寫。其中的置信區間為CI， 也就是結果的可信區間。

（08）單擊【確定】後，在output窗口中可以看到結果給出兩個分析，一個是描述性分析，一般結果都應該先描述這個圖的表格含義，其中mean表示均值，為兩個連續性變量的均數，第二個值為Std. Deviation，表示標準差，也就是原始數據的標準差。

（09）和pearson 相關分析結果見下圖，pearson correlations表格為相關係數表。其中pearson correlation為相關係數，sig為P值（<0.05為有顯著性意義），N 為樣本量。