許多工程應用中要用到曲線擬合,matlab曲線擬合功能很強大。matlab 2014a 的curve fitting程序,能輕鬆做曲線擬合,同時可以輕鬆的採用不同的擬合方式。擬合的同時,curve fitting程序自動給出誤差方程等,便於比較。
(01)輸入數據做數據曲線擬合,當然該有數據,本經驗從以如下數據作為案例。
(02)添加數據到curve fitting程序這一步就是將你要擬合的數據添加到curve fitting程序中,同時給你擬合的曲線命名。
(03)選擇曲線擬合的方法類型常見的擬合曲線有多項式的、指數的、對數的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。你可以根據自己的數據具體選擇。
(04)選擇好方法後,按照提供的公式選擇具體的選項本文的數據近似為線性的,我們選擇多項式擬合的一階方法。
(05)擬合結果查看擬合後,curve fitting會給你具體的函數表達式,你可以將他給出的參數的值帶入你選擇的方法中。
(06)結果説明在結果中,不僅可以看到函數的表達式,同時他還給出了95%置信區間的參數值,以及擬合好壞的一些指標,如:SSE:R-square:Adjusted R-square:RMSE:
(07)畫出圖像雖然在curve fitting程序有自帶的圖像顯示,但是一般最好將擬合結果顯示到單獨的圖像窗口。
(08)保存結果曲線擬合結束後,你可以保存你的擬合結果。選擇你保存的路徑即可。
注意數據的維數的匹配
注意數據的先後順序,即因變量和自變量的數據