卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度,實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合;卡方值越小,偏差越小,越趨於符合,若兩個值完全相等時,卡方值就為0,表明理論值完全符合。
(01)卡方檢驗是針對兩個定性變量之間的關係
(02)首先用交叉表進行下分析
(03)在SPSS中進行卡方檢驗,在分析數據之前根據實際需要進行【加權個案】處理
(04)接着進行考察顧問1和顧問2的一致性Kappa專門來考察一致性p=0.001<0.05否定H0:兩者之間沒有聯繫值為0.429關聯性較弱
(05)進行配對卡方檢驗p=0.046<0.05拒絕(H0:兩個專家評價相同)
(06)分層卡方檢驗做交叉表